4 técnicas para dominar el arte del análisis de datos

Melissa Avila

4 técnicas para dominar el arte del análisis de datos

El análisis de datos ha mejorado gracias a las fuentes que proporcionan esta información, donde el enfoque creativo de los equipos es valor fundamental para aprovechar y desarrollar nuevas ideas para utilizar la data. Esto va acompañado de técnicas que facilitan el proceso, entre ellas:

Modelo de Mix de Marketing: Este mecanismo puede ser utilizado para entender la participación de cada medio de comunicación en la generación de nuevos clientes dentro de un período determinado.

Modelos predictivos: Se pueden encontrar oportunidades de negocio, conocer la cuota de mercado, identificar segmentos, para tomar decisiones basadas en datos que le generen la mayor rentabilidad.

Modelo de atribución: Este modelo permite utilizar algoritmos y reglas para gestionar los recursos disponibles eficientemente en aras de convertir y vender.

Análisis de series temporales: Como modelo matemático de predicción, por equipos de Marketing y Ventas para prever tendencias, aprovechar oportunidades de todo tipo y ajustar estrategias.

Usar información obtenida por las técnicas antes mencionadas es sumamente recomendable, pero usar tu lógica y experiencia también es necesaria para empezar a accionar.

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